🗒️ 简单欧洲史

🗒️ docker基础使用、加密

🗒️ 开发工具

🗒️ ES基本原理与使用

🗒️ Linux基本命令

🗒️ supervisord

🗒️ Linux

🗒️ 计算机软件

🗒️ 建站-域名配置

🗒️ training LLM from scratch

🗒️ DL-训练

🗒️ GPT-4 Architecture, Infrastructure, Training Dataset, Costs, Vision, MoE

🗒️ Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback

🗒️ ROFORMER: ENHANCED TRANSFORMER WITH ROTARY POSITION EMBEDDING

🗒️ 欧洲史

🗒️ 中国史

🗒️ 明朝政治架构

🗒️ DL-公式推导

🗒️ loss 公式梳理

🗒️ 优化算法

🗒️ 基础概念再次厘清

🗒️ DL-算法原理

🗒️ Tokenizer

🗒️ 神经网络优化算法

🗒️ DL-工程化

🗒️ 分布式理论

🗒️ DL-数据

🗒️ InfiAgent-DABench: Evaluating Agents on Data Analysis Tasks

🗒️ 计算机硬件

🗒️ 硬件-英伟达GPU架构史

🗒️ 硬件-NvLink

🗒️ 硬件-ARM和AMD

🗒️ GPU硬件-浮点数

🗒️ 可解释性

🗒️ Language models can explain neurons in language models

🗒️ 参数与显存

🗒️ BPE、WordPiece、Unigram LM、SentencePiece

🗒️ 传统NLP

🗒️ Neural Temporal Relation Extraction

🗒️ Distant Supervision for Relation Extraction with Sentence-Level Attention and Entity Descriptions

🗒️ Relation Extraction

🗒️ 社会运转

🗒️ 中国权利结构

🗒️ EasyLM详解（一）总体结构

🗒️ 生活记录

🗒️ 人间有味

🗒️ 户外露营点

🗒️ Marco-o1: Towards Open Reasoning Models for Open-Ended Solutions

🗒️ 强化学习

🗒️ 蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search, MCTS）